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追随 AI,持续跟进,不断发现。把开源与研究的信号,沉淀为可追随的推理地图。

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这里收录的是我个人长期使用、认可或认为具有行业参考价值的 AI 站点。 如果你希望交换友链或提交推荐,欢迎在 About 页面反馈。
模型与 API
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模型社区与权重
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工具 / 产品 / 工作流
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关于 Inferri

这是我用来“认真整理开源”的一个小站。 我不想再靠收藏夹和零散的链接记忆项目,所以把它做成了一个可逛、可筛、信息更清楚的项目库。

我与这个项目

我在做项目/学习新方向时,经常会遇到同一个问题: “到底哪个开源项目值得花时间?” 信息太分散、README 太长、踩坑成本太高。 Inferri 的目标很朴素: 把值得关注的仓库整理成结构化信息,让你在 30 秒内做出第一轮判断。

这个站点不是一次性 Demo。 我会持续补充数据源、迭代分类体系、打磨页面细节。 如果你愿意把它当成一个长期书签,我会把它维护成配得上“长期书签”的样子。

维护与路线

持续收录
通过采集与清洗流程,把仓库的关键指标、标签、时间信息沉淀下来。
分类体系迭代
分类不是为了“炫技”,而是为了更快定位。 我会根据大家的反馈持续调整分类与标签。
信息更易读
中文化描述、卡片层级、关键链接聚合——减少跳转,减少信息噪音。
共建优先
如果你愿意推荐项目、指出错误、补充分类,我会很认真地把它接进来。

关注公众号

我会在公众号里记录这个项目的迭代过程: 分类怎么演进、数据怎么清洗、页面怎么打磨。 同时,高级搜索功能需要口令才能启用(防滥用,也方便我控制成本)。

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关注后按提示获取口令,解锁高级搜索。
如果你不想错过更新,也可以把它当成一个“维护日志订阅”。 我会尽量把过程写得真实、具体、可复用。
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免责声明

本站仅做信息聚合与导航,数据来自 GitHub 公开信息。 仓库版权归原作者所有;如有侵权或内容问题,请联系我处理。

反馈与共建

你可以从三件小事开始帮我把它做得更好: 推荐项目、指出错误、补充分类。 任何一条有效反馈,都会让这个项目库更“不过期”。